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mysql解析json字符串数组（mysql json数组查询）

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前言

不久前开发了一个地图相关的后端项目，需要提供一些点线面相关的存储、查询、分析相关的操作，于是对MySQL空间函数进行充分调研并应用在项目中;MySQL为空间数据存储及处理提供了专用的类型geometry(支持所有的空间结构)，还有有细分类型Point, LineString, Polygon,MultiPoint,MultiLineString,MultiPolygon等等，我们了解了空间函数，在涉及到经纬度存储，路线存储方面的业务就能够使用此类型进行存储，使用相关空间函数进行分析业务实现，以下所有数据库操作基于MySQL5.7.20。

数据类型

1.什么是MySQL空间数据

MySQL提供了数据类型geometry用来存储坐标信息，geometry类型支持以下三种数据存储

mysql解析json字符串数组（mysql json数组查询）

在地图功能中，缓冲区是非常常见的功能，一来可以查看点线面一定范围类的覆盖区域，二来在一些分析场景中，已知一个位子坐标信息及缓冲半径，生成缓冲区作为查询条件进行地理搜索

SELECT ST_ASGEOJSON(ST_BUFFER(ST_GeomFromGeoJSON('${geojsonStr}'),${radius}))

SQL解读

调用方传来一个geojson字符串及半径（米），使用ST_GeomFromGeoJSON将geojson字符串处理成数据库中的geometry，再使用ST_BUFFER(geometry, 半径)s生成缓冲区空间数据，函数返回的格式也是geometry,所以在外面包一层ST_ASGEOJSON函数将返回结果处理成geojson,便于客户端读取及渲染

示例

1.有一个点位的geojson字符串为 “{“type”: “Point”, “coordinates”: [117.410671499, 40.1549142015]}”,缓冲半径50米（注意：ST_BUFFER()的参数地理信息及返回值均使用墨卡托坐标系，如非墨卡托坐标系的geojson,需使用工具类进行转换处理）

public class MercatorUtils {    /**     * 点位geojson转墨卡托     *     * @param point     * @return     */    public static JSONObject point2Mercator(JSONObject point) {        JSONArray xy = point.getJSONArray(COORDINATES);        JSONArray mercator = lngLat2Mercator(xy.getDouble(0), xy.getDouble(1));        point.put(COORDINATES, mercator);        return point;    }    /**     * 经纬度转墨卡托     */    public static JSONArray lngLat2Mercator(double lng, double lat) {        double x = lng * 20037508.342789 / 180;        double y = Math.log(Math.tan((90 + lat) * M_PI / 360)) / (M_PI / 180);        y = y * 20037508.34789 / 180;        JSONArray xy = new JSONArray();        xy.add(x);        xy.add(y);        return xy;    }        /**     * 墨卡托坐标系数据转普通坐标系     */    public static JSONObject mercatorPolygon2Lnglat(JSONObject polygon) {        JSONArray coordinates = polygon.getJSONArray(COORDINATES);        JSONArray xy = coordinates.getJSONArray(0);        JSONArray ms = new JSONArray();        for (int i = 0; i < xy.size(); i++) {            JSONArray p = xy.getJSONArray(i);            JSONArray m = mercator2lngLat(p.getDouble(0), p.getDouble(1));            ms.add(m);        }        JSONArray newCoordinates = new JSONArray();        newCoordinates.add(ms);        polygon.put(COORDINATES, newCoordinates);        return polygon;    }}

转换后的geojson就可以作为上面缓冲区的sql生成缓冲区空间数据了，生成的缓冲区数据也是墨卡托坐标系，需使用mercatorPolygon2Lnglat进行处理后返回给客户端，调用流程如下:

客户端提交点位geojson及半径使用墨卡托工具类将点位geojson转换成墨卡托坐标系的geojson调用sql进行缓冲区生成返回值使用墨卡托工具类转换成mercatorPolygon2Lnglat返回给调用方

小结

上面介绍如何使用mysql st_buffer函数生成缓冲区，实际操作起来经过我在研发中的应用是可行的，实际开发中还可以使用一些工具包来实现缓冲区生成，如geotools…

判断点位所在城市

2.判断用户点位所在城市-客户端提交用户的定位信息，判断用户所在城市(使用ST_INTERSECTS()判断两个几何是否相交即可，返回0或1)

SELECT ST_INTERSECTS(ST_GeomFromGeoJSON('${geoJsonStrA}'), ST_GeomFromGeoJSON('${geoJsonStrB}'))复制代码

SQL解读

使用格式化函数将geojson处理成函数支持的geomtry格式，使用ST_INTERSECTS进行判断即可

常用的空间函数

名称描述ST_INTERSECTS()判断两个几何是否相交ST_DISTANCE()两个几何的距离ST_CONTAIONS()几何是否包含ST_ISVALID()几何是否有效

总结

MySQL为空间数据的存储及分析提供了丰富的数据类型及函数，我们学习此类函数能够帮助我们更好的处理地理信息，使用前需要对坐标系、geojson相关知识进行了解，避免踩坑，如果有相关问题也可以在评论区交流，如有误区请指正。

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