python网络爬虫技术（解读python网络爬虫的基本原理）

2024年11月15日 05:28:40 • 投稿 • 阅读 27

1.很多人一上来就要爬虫，其实没有弄明白要用爬虫做什么，最后学完了却用不上。

大多数人其实是不需要去学习爬虫的，因为工作所在的公司里有自己的数据库，里面就有数据来帮助你完成业务分析。

什么时候要用到爬虫呢？

当工作中没有你需要的数据，你必须要从上网搜集一些数据时，这时候就可以利用爬虫模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据，从而提高工作效率。

另外构建自动化表格也是可以用爬虫做到的，也就是通过爬虫搜集特定数据，然后自动保存到Excel中实现自动化表格的构建。

不管是构建爬虫，还上自动化表格，这其中爬虫所要做的包括4步流程（下图），模拟浏览器发起请求（获取代码）->获取响应内容（获取爬到的内容）->解析内容（从爬到的内容里面提取有用的数据）->保存数据（把爬到的数据保存到数据库或Excel文件）中。

python网络爬虫技术（解读python网络爬虫的基本原理）

2.实现爬虫的工具有有两种，一种是傻瓜式的爬虫工具，这种工具通过可视化界面就可以操作，上手快。另一个种是通过Python编程来爬虫，这种需要一定的学习成本。

3.傻瓜式的爬虫工具

1)后羿，官网：http://houyicaiji.com

打开官网后点击下图“文档中心”有入门教程。

python网络爬虫技术（解读python网络爬虫的基本原理）

2)集搜客，官网：http://gooseeker.com

python网络爬虫技术（解读python网络爬虫的基本原理）

4.Python爬虫

通过编程来爬虫涉及到的知识特别多，很多人因为学习爬虫知识点的步骤不对，导致从入门到放弃。下面是学习Python爬虫的整体步骤，从整体上先有个认知：

1)学习爬虫就好比做菜，首先要学会基本的Python语法知识，熟悉食谱，才能心中有数，做好烹饪。

2)相比于厨师的菜刀，Python爬虫常用到的几个重要内置库urllib, http等，则是我们我们爬虫无往不利的利器，它们可以帮我们下载网页。

3)厨师烹饪前对食材的熟悉是基本的要求，而对于爬虫来说，正则表达式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath（lxml）等网页解析工具的学习，也是基本要求，只有学会它们，我们才能知道特定网站的规则，成功爬取其中数据。

4)熟悉了食谱，了解了食材，有了菜刀，我们就可以开始一些简单的网站爬取，了解爬取数据过程。这时候你已经是入门爬虫了。

而如果你不仅仅满足于烹饪简单食材，想继续精进爬虫，那么你可以开始下面步骤的学习，它们是成为爬虫大神的必经之路：

5)了解爬虫的一些反爬机制，header，robot，时间间隔，代理ip，隐含字段等。

6)学习一些特殊网站的爬取，解决登录、Cookie、动态网页等问题。

7)了解爬虫与数据库的结合，如何将爬取数据进行储存。

8)学习应用Python的多线程、多进程进行爬取，提高爬虫效率。

9)学习爬虫的框架，Scrapy、PySpider等。

10)学习分布式爬虫（数据量庞大的需求）

5.学习Python爬虫的渠道推荐有CSDN，BiliBili，知乎。这些网站有很多免费优质的资源，可以帮助你快速入门爬虫学习。

6.Python 针对 Excel 有很多的第三方库可以用，比如 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等。

这些库可以很方便地实现对Excel文件的增删改写、格式修改等，当然并不推荐你全部都去尝试一下，这样时间成本太大了。使用 xlwings、 xlrd和 xlwt这两个就够了，基本能解决 Excel 自动化表格的所有问题。

xlwing 不光可以读写Excel ，还能进行格式调整、VBA 操作，非常强大且易于使用。

这是关于xlwing官方教程（https://www.xlwings.org）里面有着丰富的实例教学视频，不过里面是英文讲解。

7.需要提醒的是，爬虫作为获取数据的技术手段之一，由于部分数据存在敏感性，如果不能甄别哪些数据是可以爬取，哪些会触及法律，可能下一位上新闻的主角就是你。所以你要格外注意。

对于如何界定爬虫的合法性，可以从三个角度考虑，分别是采集途径、采集行为、使用目的。

1)通过什么途径爬取数据，这个是最需要重视的一点。总体来说，未公开、未经许可、且带有敏感信息的数据，不管是通过什么渠道获得，都是一种不合法的行为。

所以在采集这类比较敏感的数据时，最好先查询下相关法律法规，特别是用户个人信息、其他商业平台的信息等这类信息，寻找一条合适的途径。

2)使用技术手段应该懂得克制，如果爬虫会导致其他公司服务器和业务造成干扰甚至破坏的行为，这种行为是不能有的。

3)数据使用目的同样是一大关键，就算你通过合法途径采集的数据，如果对数据没有正确的使用，同样会存在不合法的行为。常见的违规行为有：不遵循数据许可协议，超出约定的使用；出售个人信息；不正当商业行为等。

8.最后提醒，如果不是必须要用到爬虫，能不爬就别爬。

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