python比较两个数的大小（python编程符号大全）

「人生苦短，我用 Python」是当下非常流行的一句口头禅。但你有没有想过，Python 就那么好吗？在某些方面，其他语言真的不香吗？本文作者对比了 Go 和 Python 的特点及测试结果，认为开发者应基于项目的属性和规模以及所需技能组合，合理地选择编程语言，而不是一味地将 Python 用在所有任务中。

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互联网上有大量优秀的代码，它们构成了多种基础架构的基石。甚至本文所在网站的创建初衷也是创建优秀代码。虽然普通用户并没有注意到这一点，但优秀的开发者总是致力于优化其应用（以及代码）。

编写优秀代码的基础在于开发者的技能以及他/她所选择的编程语言。这必然导致开发者之间出现历史性的冲突，这冲突不仅存在于技能层面，主要还在于开发者所选择的语言。如果你把两种编程语言（如 Golang (Go) 和 Python）放在一起对比，大概率会得到这样的结果。

但是，我们退后一步，放下个人偏见和喜好，从优点和功能的角度来评价两种语言。然后设置公平的竞争环境和技能水准。

现在，我们只有两个选择：Go vs Python。那么问题来了：哪种语言更适合你？

关于 Python

询问一些开发者后，你会发现 Python 是「空前绝后」的语言。Python 获得这么多人青睐的原因在于它是一门非常优秀的编程语言。互联网上到处都是用 Python 写就的奇迹。

Python 是一门「古老」的语言，其概念首次出现于 1991 年。Python 的历史积淀赋予了它一些优势。Python 的使用者众多，这表示这门语言稳定，且具备大量编写完备的文档。在大部分案例中，你能找到几乎所有事物的库，以及关于你所思考的所有事物的代码示例。对于开发者和企业来说，这意味着使用 Python 伴随而来的是大量经验和代码，只需要评估即可。

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还有大量以 Python 为基础创建的开源项目，因此在大多数情况下，你不需要从头开始。Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用。但它也有缺点，比如，不适合内存密集型任务，执行速度略慢，不适合移动应用开发。

关于 Go 语言

Go 于 2009 年由谷歌开发完成。它解决了一个问题，创建出一种没有 C++等语言的过重包袱和过分设计的语言。这使得 Go 在性能和速度上都有极大提升，使用 Go 工作成为一件乐事。此外，大部分第一次使用 Go 语言的开发者不会感觉到不便，因为 Go 中的熟悉元素及其易用性构成了一项惊喜。

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这并不是说 Go 语言在所有情况下都是完美的。虽然它将速度和优雅度提升到新的层次，但也舍弃了一些用户期望的功能。比如，它不具备大量库，也不支持继承。此外，它没有 GUI 库，也不支持对象导向的编程。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现（Goroutine）、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程。

性能测试

关于 Go 和 Python 的优缺点能说上三天三夜，但最关键的一点还是它们的性能。因此接下来本文在基于 Intel? Core? i7–9700K CPU @ 3.60GHz × 8 cores 运行的试验配置中执行一些测试。

代码地址：
https://github.com/sekarasiewicz/go-python-benchmark

二分搜索

创建整型列表（从 1 到 100000），使用二分搜索找出数字 729。测试结果如下：

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冒泡排序

首先生成整型列表（包含 10000 个随机数字元素），然后使用冒泡排序算法对这些元素进行排序。测试结果如下：

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从文件中读取

该测试是关于读取「lorem ipsum」文本文件，测试结果如下：

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HTTP 请求处理

创建 HTTP 服务器很简单，但是用 Python 搭建一个类似的服务器则需要花费一番功夫。我们来看二者对简单的「hello world!」消息的响应时间：

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如何选择？

Python 是社区最受欢迎的语言，在 2019 年第一季度「GitHub 发展最快的编程语言」中名列第二位（pull requests 数量增长 17%），但 Golang 也没落后多少，在该排名中名列第四（pull requests 数量增长 8%）。在 Golang 和 Python 中做出选择变得更加艰难。然而，在选择适合自己的语言时，你需要考虑以下事项：

可扩展性：Golang 在创建之初就考虑到了可扩展性。其内置并发性允许同时处理多项任务。Python 也使用并发性，但并非内置，它通过线程实现并行化。这意味着如果你打算处理大型数据集，Golang 似乎是更适合的选择。性能：众所周知，Python 并非内存/CPU 友好的语言，但它具备大量库，可以高效执行基础的开发任务。Golang 具备内置功能，更适合微服务软件架构。应用：Python 适合人工智能、数据分析、深度学习和 web 开发任务，而 Golang 适用于系统编程，执行云计算和集群计算应用的开发者喜欢使用 Golang。社区与库：如前所述，Python 的历史赋予它一定优势。其中之一就是它具备大量库，拥有大型支持社区。而 Golang 语言仍在增长期，没有那么多库和社区支持。但是我们不应因此判定 Go 语言出局。其增长率和采用率非常惊人，每天都在扩张。执行：如果速度是王道，那么 Golang 遥遥领先。

考虑以上事项后，具体使用案例将成为采用哪种语言的决定性因素。假如你的开发团队要创建微服务，那么 Golang 是更合理的选择，因为它速度快、易于编程、可扩展性优异。而 Python 更适合 AI、ML 和数据分析任务。

从直接测试结果来看，Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。

好消息是，不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但 Python 社区不会坐以待毙。这两种语言都在扩张和增长。这意味着，未来我们将看到更多功能和改进。

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