图标工具布局（手机图表制作app介绍）

2024年11月12日 04:09:38 • 投稿 • 阅读 28

今天讲讲可视化软件的分类

我们可以根据不同可视化软件的特点将其分为三大类：工具型、代码型可视化软件和在线作图工具。工具型可视化软件有丰富而简单的制图操作界面，可以快速出图。代码型可视化软件需要掌握专门的编程语言，入门门槛较高。在线作图工具作为轻量级作图工具最大特点是在线免安装，傻瓜式操作，却能输出精美图表。

一、工具型

工具型可视化软件中Excel是最常用。Excel没有高深的技巧，可以作为高效的内部沟通工具，适合用于快速探索数据，展示结果。

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其次还有PowerBI、Tableau等商务智能可视化软件。虽然精通它们需要掌握特定的数据分析语言，但是简单的可视化需求完全可以无代码实现，所以笔者将其归类为工具型可视化软件。

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Tableau

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Power BI

二、代码型

代码型可视化软件，顾名思义，指无法通过简单的用户界面进行作图，需要通过代码指定图表要素才能完成图表制作的可视化软件。

目前最流行的代码型可视化软件非Python莫属了。Python可以安装各种功能丰富的模块，由此带来强大的可视化功能。并且大部分Python的可视化库都是免费开源的。

Python的可视化库有Matplotlib、Pyecharts、PlotlyExpress、Seaborn等。

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Pyecharts：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

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PlotlyExpress：https://plotly.com/python/plotly-fundamentals/

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Seaborn：seaborn.pydata.org/examples/index.html

二、在线可视化工具

随着数据可视化技术不断地发展和更迭，慢慢的数据可视化开始搬到了“云端”，各种轻量级的在线数据可视化工具应运而生。这些在线作图工具作图简单，只需要点击鼠标就可以完成。同时使用时无需复杂的安装过程，只需要使用浏览器打开网址就可以进入操作界面。

下面这些都是在线可视化网站

https://kepler.gl/https://microsoft.github.io/SandDance/app/https://flourish.studio/https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CNhttps://www.datawrapper.de/

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datawrapper

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flourish

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