三维数据可视化软件（数据可视化的基本概述）

2024年11月16日 18:02:23 • 投稿 • 阅读 21

随着大数据时代的到来，各行业对数据分析的重视程度与日俱增，企业对数据产生价值的期待也在不断增长。想要把数据的价值发挥出来，可以借助大数据分析软件对数据进行采集、融合、分析、数据可视化，尤其是其中的数据可视化是近年来备受企业关注的重点。

可能有些小伙伴对“数据可视化”不是很了解，现在小编来简单介绍一下数据可视化的含义。数据可视化是把相对复杂、抽象的数据通过可视化的方式以人们更易理解的图形展示出来的一种表达形式，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的价值，方便企业使用数据智能更好的开展业务。数据可视化以直观、高度视觉冲击力的方式向受众揭示数据背后隐藏的规律，传达数据价值。数据可视化是数据价值的最直观体现，已成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景下必不可少的一部分。

三维数据可视化软件（数据可视化的基本概述）

接下来小编介绍3款现在市场上流行的数据可视化工具，方便大家在选型的时候可以对比参考选择。

1、思迈特软件Smartbi

思迈特软件Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。

除了支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式，同时支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形，借助于地理信息技术，还打造了地图分析功能。

三维数据可视化软件（数据可视化的基本概述）

支持多种数据源接入。目前主流的一些数据库大概可以分为下图几类：关系数据库（RDBMS）、多维数据库（OLAP)、大数据库（BIGDATA）、本地文件、非关系型数据库（NOSQL）等，是否支持这些数据来源以及支持的情况如何，也是数据可视化工具选型的一个考量因素。而Smartbi基本是支持接入以上提到的各种类型的主流数据库的。

2、Tableau

Tableau在可视化能力上比较突出，给用户提供了非常自由的图表制作能力，如果会写代码且时间富裕，基本可以做出大多数能想到的图表。总的来说，作为传统的分析工具，分析的方式和逻辑比较专业，可视化的效果还可以，但是隐藏功能比较多，学习成本很高，比较适合专业分析人员。

三维数据可视化软件（数据可视化的基本概述）