mysql sql语句优化（sql和python的区别讲解）

2024年11月18日 07:12:02 • 投稿 • 阅读 20

SQL执行计划分析

执行计划分析在sql调优中占有举足轻重的地位，通过Explain+我们自定义的SQL便可得出该SQL的执行计划，如下：

我们来分析一下执行计划中比较重要的几列：

id列

它是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按select出现的顺序增长的。

id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

table列

即对应select的那个表。

type列

这一列表示SQL的优化程度，依次从最优到最差分别为：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。

key列

实际走的索引。

rows列

mysql内部估算的结果数或扫描数。

Extra列

这一列展示一些额外信息，重要的信息有以下几个：

1）Usingindex：表示使用了覆盖索引（覆盖索引的意思就是只查询索引树上的字段，减少了回表操作，从而提升了速度）；

2）Usingwhere：使用where语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖；

3）Usingindexcondition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；

4）Usingtemporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化；

5）Usingfilesort：使用普通字段排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

SQL在MYSQL中如何执行

要弄懂这个问题，首先我们要搞清楚MYSQL的内部结构，如下：

mysql sql语句优化（sql和python的区别讲解）

SQL执行过程如下：

MYSQL作为服务端，我们的程序作为客户端通过TCP与MYSQL保持一个长连接。

MYSQL把我们的SQL作为一个key去缓存中查询（MYSQL的缓存采用的是LRU淘汰算法来实现缓存的淘汰机制的），判断是否缓存命中。

如命中，则直接返回数据；如未命中，则继续下面的流程。

MYSQL实现了一套语法分析器（C语言写的），通过这个分析器来判断我们SQL语法的正确性。

语法正确之后，再通过内部实现的优化器对我们的SQL进行一些优化，包括成本Cost计算等等（这就是为什么我们觉得某个SQL理论上会走索引，但是执行计划显示却没有走索引的原因），最终生成我们SQL的执行计划。

当然，我们也可以通过FORCE_INDEX(….)强制走索引。

优化完成之后，会进入MYSQL内部的执行器，然后通过执行器调用我们这张表对应的存储引擎，比如Innodb、 MyISAM、Memory等等。

执行引擎会根据优化器分析出来的结果，也就是通过最优索引去对应的索引树上找到对应的数据，同时进行索引树的维护。

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