python自动化测试用例编写（教你编写自动化测试用例）

2024年11月13日 07:47:13 • 投稿 • 阅读 26

前言

编写正常的测试用例，一般都是通过excel进行编写的，当我们进行编写自动化测试用例的时，也是通过功能用例进行编写的，那么有没有方法直接通过python读取我们的excel然后完成自动化测试用例编写。

python自动化测试用例编写（教你编写自动化测试用例）

整体思路

1.通过Excel编写测试用例，整理测试数据；

2.通过Python读取Excel数据；

3.将读出来的数据进行放入到requests中进行请求并做对应断言。

整体思路其实很简单，就是通过python读取Excel然后在导入我们的requests中进行做接口自动化。

python自动化测试用例编写（教你编写自动化测试用例）

通过Excel编写用例

安静在网上找了一些开源的接口进行编写到Excel中，由于接口比较简单，就写了用例标题、url地址、请求方法、请求参数、预期结果等操作。

python自动化测试用例编写（教你编写自动化测试用例）

读取Excel

在python读取Excel的方法有很多，这里安静就介绍最常用的库xlrd xlrd可以进行完成对Excel的读取。xlrd属于Python的第三方库，需要重新安装。

安装：

pip install xlrd

通过上面的Excel通过Excel完成读取操作。

import xlrd

# 将excel进行实例化

book = xlrd.open_workbook(‘E:web123.xlsx’)

# 通过下标方法读取sheet值

sheet = book.sheet_by_index(0)

# 通过name值进行读取sheet

# sheet = book.sheet_by_name(‘Sheet1’)

# 获取列表的总数

nrows = sheet.nrows

# 循环读取每行数据

for i in range(1, nrows):

# 通过每行进行读取数据

# print(sheet.row_values(i))

# 将数据通过组合成dic+t格式

data = dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(i)))

print(data)

安静在上面简单的介绍了读取数据的方法，上述代码中通过字典的形式获取到了excel的全部数据内容。

PS：这里通过字典的形式获取为了下面使用时好取值。

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request请求用例

前面已经把用例需要用到的数据都已经存储下来了，那么接下来的就是需要进行发送请求。

这里通过requests的方式进行发送请求。先将requests请求进行简单的封装。通过把请求方式、请求类型、请求参数放入到requests中。

def Requests_result(item):

# 封装request请求，并读取数据

response = requests.request(

method=item[‘method’],

url=item[‘url’],

data=json.loads(item[‘body’])

)

result = response.json()[‘reason’]

# 这里返回实际结果是否和预期值一样

return result == item[‘expect’]

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整体代码

pytest

上面已经将各个部分的内容都简单的做了介绍了，这里就直接上整体代码，这里通过requests+pytest+excel进行完成的读取excel数据完成测试用例。

import xlrd

import requests

import json

import pytest

def Read_Excel():

# 将excel进行实例化

book = xlrd.open_workbook(‘E:web123.xlsx’)

# 通过下标方法读取sheet值

sheet = book.sheet_by_index(0)

# 循环读取每行数据

return [dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(row))) for row in range(1, sheet.nrows)]

class Test_01:

def Requests_result(self, item):

# 封装请求

response = requests.request(

method=item[‘method’],

url=item[‘url’],

data=json.loads(item[‘body’])

)

result = response.json()[‘reason’]

print(result)

return result == item[‘expect’]

# 通过参数化的方式进行导入excel的数据

@pytest.mark.parametrize(‘item’, Read_Excel())

def test_01(self, item):

response_result = self.Requests_result(item)

# 断言请求返回的结果是否为True

assert response_result == True

if __name__ == ‘__main__’:

pytest.main([‘-vs’])

通过执行发现，我们的requests已经通过excel来完成了测试读取测试用例。并通过单元测试-pytest完成了判断是否通过。

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unittest

上述方法是通过pytest来完成的，那么unittest当然也可以完成。这里通过requests+unittest+ddt+excel进行来完成读取数据内容。

import xlrd

import requests

import json

import unittest

import ddt

def Read_Excel():

# 将excel进行实例化

book = xlrd.open_workbook(‘E:web123.xlsx’)

# 通过下标方法读取sheet值

sheet = book.sheet_by_index(0)

# 循环读取每行数据

return [dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(row))) for row in range(1, sheet.nrows)]

@ddt.ddt

class Test_01(unittest.TestCase):

def Requests_result(self, item):

response = requests.request(

method=item[‘method’],

url=item[‘url’],

data=json.loads(item[‘body’])

)

result = response.json()[‘reason’]

return result

# 通过ddt进行读取数据

@ddt.data(*Read_Excel())

def test_01(self, data):

response_result = self.Requests_result(data)

self.assertTrue(response_result)

if __name__ == ‘__main__’:

unittest.main()

执行发现，通过unittest的也成功的读取了excel的数据以及完成了接口内容。

总结

这里安静简单的介绍了如何通过python进行读取excel的方法从而实现了接口自动化的类似操作，当然如何运用到公司项目中，这个要看根据公司的项目来做了。

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